Plan de estudios específico para el campo disciplinario de Procesamiento Digital de Señales, en cumplimiento con el Plan de Estudios General de la Maestría en Ingeniería.
PRIMER SEMESTRE
- Sesión de Tutoria I (0 creditos)
- Probabilidad (6 creditos)
- Procesamiento Digital de Señales (6 creditos)
- Procesamiento Digital de Imágenes (6 creditos)
- Arquitecturas y Programación de Sistemas (6 creditos)
- Seminario de Investigación I (4 creditos)
SEGUNDO SEMESTRE
- Sesión de Tutoria II (0 creditos)
- Detección, Estimación y Filtrado (6 creditos)
- Optativa de Módulo (6 creditos)
- Optativa de Módulo (6 creditos)
- Trabajo de Investigación I (6 creditos)
TERCER SEMESTRE
- Sesión de Tutoria III (0 creditos)
- Sesión de Tutoria IV (0 creditos)
- Optativa de Módulo (6 creditos)
- Trabajo de Investigación II (6 creditos)
- Proyecto de Investigación I (8 creditos)
CUARTO SEMESTRE*
- Actividades Orientadas a la Graduación (0 creditos)
*En este semestre el alumno deberá terminar su proyecto de tesis y realizar su examen de grado.
Módulos
Procesamiento de señales aplicado a:
- Sistemas de comunicaciones
- Percepción remota
- Biomedicina
- Robótica
- Voz, audio y video
- Reconocimiento de patrones e imágenes
Los Módulos corresponden a una recomendación de materias que el alumno puede elegir con asesoría de su tutor, de acuerdo a sus intereses de especialización.
Materias del módulo**
- Codificación de Fuente1
- Teoría de la Información y Codificación*
- Análisis Funcional Aplicado al Procesamiento Digital de Señales*
- Reconocimiento de Patrones 2
- Introducción a la Percepción Remota
- Detección, Estimación y Filtrado
- Estimación y Análisis Espectral
- Algoritmos de Filtrado Adaptables y Aplicaciones
- Funciones del análisis: Wavelets3
- Filtros Digitales y su Implementación con DSPs4
- Aplicaciones con DSPs4
- Programación de Sistemas Digitales
- Robots Móviles5 y Agentes Inteligentes
- Temas Selectos de Procesamiento de Señales
- Reconocimiento de Voz
- Procesamiento Digital de Voz
- Redes Neuronales
- Procesos Estocásticos6
- Campos de Markov
NOTAS:
- Para la compresión de señales
- También se le llama «Reconocimiento de formas»
- Las "wavelets" son «Pulsos ondulados» empleados para analizar las señales
- Los "DSPs", o Procesadores digitales de señales, son microcontroladores optimizados para el procesamiento de señales
- El término estandarizado «robots móviles» se refiere a los «robots locomóviles», es decir, aquellos que cambian de lugar.
- «Procesos estocásticos» es la teoría matemática de las señales aleatorias