Plan de Estudios (Maestría)

Plan de estudios específico para el campo disciplinario de Procesamiento Digital de Señales, en cumplimiento con el Plan de Estudios General de la Maestría en Ingeniería.

PRIMER SEMESTRE

• Sesión de Tutoria I (0 creditos)
• Probabilidad (6 creditos)
• Procesamiento Digital de Señales (6 creditos)
• Procesamiento Digital de Imágenes (6 creditos)
• Arquitecturas y Programación de Sistemas (6 creditos)
• Seminario de Investigación I (4 creditos)

SEGUNDO SEMESTRE

• Sesión de Tutoria II (0 creditos)
• Detección, Estimación y Filtrado (6 creditos)
• Optativa de Módulo (6 creditos)
• Optativa de Módulo (6 creditos)
• Trabajo de Investigación I (6 creditos)

TERCER SEMESTRE

• Sesión de Tutoria III (0 creditos)
• Sesión de Tutoria IV (0 creditos)
• Optativa de Módulo (6 creditos)
• Trabajo de Investigación II (6 creditos)
• Proyecto de Investigación I (8 creditos)
  

CUARTO SEMESTRE*

• Actividades Orientadas a la Graduación (0 creditos)

*En este semestre el alumno deberá terminar su proyecto de tesis y realizar su examen de grado.

Módulos 

Procesamiento de señales aplicado a:

• Sistemas de comunicaciones
• Percepción remota
• Biomedicina
• Robótica
• Voz, audio y video
• Reconocimiento de patrones e imágenes

Los Módulos corresponden a una recomendación de materias que el alumno puede elegir con asesoría de su tutor, de acuerdo a sus intereses de especialización. 

Materias del módulo** 

• Codificación de Fuente1 
• Teoría de la Información y Codificación* 
• Análisis Funcional Aplicado al Procesamiento Digital de Señales* 
• Reconocimiento de Patrones 2
• Introducción a la Percepción Remota  
• Detección, Estimación y Filtrado 
• Estimación y Análisis Espectral 
• Algoritmos de Filtrado Adaptables y Aplicaciones 
• Funciones del análisis: Wavelets3 
• Filtros Digitales y su Implementación con DSPs4
• Aplicaciones con DSPs4
• Programación de Sistemas Digitales 
• Robots Móviles5 y Agentes Inteligentes
• Temas Selectos de Procesamiento de Señales 
• Reconocimiento de Voz 
• Procesamiento Digital de Voz  
• Redes Neuronales 
• Procesos Estocásticos6
• Campos de Markov  

NOTAS:

1. Para la compresión de señales
2. También se le llama «Reconocimiento de formas»
3. Las "wavelets" son «Pulsos ondulados» empleados para analizar las señales
4. Los "DSPs", o Procesadores digitales de señales, son microcontroladores optimizados para el procesamiento de señales
5. El término estandarizado  «robots móviles» se refiere a los «robots locomóviles», es decir,  aquellos que cambian de lugar.
6. «Procesos estocásticos»  es la teoría matemática  de las señales aleatorias